Modélisation des données
MERISE
Concevoir un modèle conceptuel de données (MCD), le traduire en modèle logique relationnel (MLD) et appliquer les règles de normalisation.
Modéliser avant d'implémenter.
Avant d'écrire la moindre table DB2, il faut savoir modéliser. MERISE reste la méthode de référence en informatique de gestion française pour concevoir des bases de données cohérentes, du modèle conceptuel jusqu'à l'implémentation relationnelle.
Ce module condensé vous apprend à identifier entités, propriétés et relations, à construire un MCD puis à le traduire en MLD relationnel, et à appliquer les règles de normalisation et de vérification, la base indispensable aux modules DB2/SQL qui suivent.
1 jour / 7 heures.
Des concepts MERISE à la construction du MLD à partir du MCD.
Concepts fondamentaux de MERISE
Origine, principes et vocabulaire de la méthode MERISE en informatique de gestion.
Les trois phases de conception et étapes de modélisation
Niveaux conceptuel, logique et physique : l'enchaînement structuré des étapes de modélisation.
Identification des entités, propriétés et relations
Repérer les entités, leurs propriétés et les associations qui les lient pour bâtir le MCD.
Règles de normalisation et de vérification
Formes normales et contrôles de cohérence pour éviter redondances et anomalies.
Processus complet de l'analyse à l'implémentation
Suivre la démarche de bout en bout, du besoin métier jusqu'au schéma de base implémentable.
Construction du MLD à partir du MCD
Traduire le modèle conceptuel en modèle logique relationnel : tables, clés et liens.
Ce que vous saurez faire.
- →Concevoir un modèle conceptuel de données (MCD)
- →Traduire un MCD en modèle logique relationnel (MLD)
- →Appliquer les règles de normalisation et de vérification
- →Mener la démarche de l'analyse jusqu'à l'implémentation
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Sessions régulières. Formation prise en charge, CDI à l'issue.